如何在 Google Colab 上部署 Stable Diffusion Web UI Colab

太长不读

点击下面这个链接 马上 进入 Google Colab 部署 Stable Diffusion Web UI Colab。
``https://colab.research.google.com/github/camenduru/stable-diffusion-webui-colab/blob/main/stable/chillout_mix_webui_colab.ipynb

1. 什么是 Stable Diffusion Web UI Colab

Stable Diffusion 是 Stability AI 推出的一个基于深度学习技术的文字生成图片 AI 模型。

2.Stable Diffusion Web UI

是一个强大好用的 Stable Diffusion Web 应用，你可以使用它来操作 Stable Diffusion 生成图片。一般用它 GitHub 账号中的 A1111 代称。

要运行 Stable Diffusion，你的电脑需要有一块强大的 GPU 和较大的运行内存。但如果你没有这样的硬件，你仍然可以充点小钱上 Google Colab 运行 Stable Diffusion Web UI Colab。

Stable Diffusion Web UI Colab 是一个可以在 Google Colab 上部署 Stable Diffusion Web UI 的 fork 项目。在它的 GitHub 仓库的 README 中已经准备好了不同模型的.ipynb 文件，你只需要点击其中一个 Open in Colab 按钮，就可以在 Google Colab 上一键部署 Stable Diffusion Web UI Colab。

3. 什么是 Google Colab

Colaboratory 简称 Google Colab，是 Google Research 团队开发的一款产品。 在 Colab 中，任何人都可以通过浏览器编写和执行任意 Python 代码。 它尤其适合机器学习、数据分析和教育目的。 从技术上来说，Colab 是一种托管式 Jupyter 笔记本服务。它的出现让用户不需要在本地安装任何环境，只需要打开浏览器就可以直接开始编写代码，非常方便。

Colab 提供免费版、按量付费版和专业版，免费版提供的资源（compute units）是有限的，但对于大多数人来说已经足够了。如果你需要更多的资源，可以考虑订阅专业版，快乐地使用 A100 GPU 来进行 AIGC。

根据 Colab 团队主管最新的推文，由于使用 Colab 生图的人实在是太多了，现在只允许付费用户在 Colab 中使用 Stable Diffusion。

4. 什么是 .ipynb

Google Colab 上执行的文件类型是 .ipynb。 .ipynb 是一种可以进行计算的的 Jupyter Notebook 笔记文件格式。你可以在 Colab 中编写代码，也可以在 Colab 中打开 GitHub 仓库中的.ipynb 文件，直接在 Colab 上运行。

5. 基本用法

Stable Diffusion Web UI Colab V2.0 目前已经可以使用，相比主分支的版本，它能更好的使用 ControlNet 和 LoRA 等插件。我建议直接从 2.0 开始使用。

Stable Diffusion Web UI Colab 的 GitHub 主仓库的提供一系列可以在 Google Colab 上执行 .ipynb，每个 .ipynb 文件对应一个模型，你可以点击 README 的其中一个 Open in Colab 按钮，跳转到 Google Colab 上一键部署 Stable Diffusion Web UI Colab。

当你已经通过 GitHub 上的 .ipynb 文件进入 Google Colab 时，离完成部署只有一键之遥，点击代码块中的 ▶️ 运行按钮，就可以开始部署 Stable Diffusion Web UI Colab 了。

部署可能需要几分钟时间，主要取决于你选择的模型的大小。

当部署完成之后，会在输出日志的最后显示一个 Gradio 的链接（类似于：https://xxxxxxxxxx.gradio.live），点击它就可以打开 Stable Diffusion Web UI Colab 的界面了。
我的自定义笔记

Stable Diffusion Web UI Colab 提供的 .ipynb 笔记已经是很完善的一键脚本，但是我想根据自己的使用需求载入多个模型，所以我在它的基础上做了一些调整。

Google Colab 只能同时运行一个代码块，如果你需要通过执行笔记来安装额外的模型或者插件，你需要先停止正在运行的代码块，才能执行新的代码块。所以我将代码块分为了 安装、下载模型、启动 三个部分，另外还增加了一个 保存产物 的部分，以在完成操作以后保存成果。

如果你在运行自己创建的新笔记时遇到了无法找到 GPU 的问题，请在 Runtime 设置中切换成 GPU 类型的运行环境。
安装

Stable Diffusion Web UI Colab 只需要安装一次，而可能要停止、重启多次，重启时就没必要重新安装和下载模型了。所以我参照官方的脚本，把安装和下载模型的代码块注释掉，并拷贝到单独的代码块中。

安装的代码块一般只需要执行一次，建议排序到笔记本的最下面。

Copy
import os
from google.colab.output import eval_js
os.environ['colab_url'] = eval_js("google.colab.kernel.proxyPort(7860, {'cache': false})")

!apt -y update -qq
!wget http://launchpadlibrarian.net/367274644/libgoogle-perftools-dev_2.5-2.2ubuntu3_amd64.deb
!wget https://launchpad.net/ubuntu/+source/google-perftools/2.5-2.2ubuntu3/+build/14795286/+files/google-perftools_2.5-2.2ubuntu3_all.deb
!wget https://launchpad.net/ubuntu/+source/google-perftools/2.5-2.2ubuntu3/+build/14795286/+files/libtcmalloc-minimal4_2.5-2.2ubuntu3_amd64.deb
!wget https://launchpad.net/ubuntu/+source/google-perftools/2.5-2.2ubuntu3/+build/14795286/+files/libgoogle-perftools4_2.5-2.2ubuntu3_amd64.deb
!apt install -qq libunwind8-dev
!dpkg -i *.deb
%env LD_PRELOAD=libtcmalloc.so
!rm *.deb

!apt -y install -qq aria2
!pip install -q --pre xformers
!pip install -q --pre triton

!git clone -b v2.0 https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui
!wget https://raw.githubusercontent.com/camenduru/stable-diffusion-webui-scripts/main/run_n_times.py -O /content/stable-diffusion-webui/scripts/run_n_times.py
!git clone https://github.com/deforum-art/deforum-for-automatic1111-webui /content/stable-diffusion-webui/extensions/deforum-for-automatic1111-webui
!git clone https://github.com/AlUlkesh/stable-diffusion-webui-images-browser /content/stable-diffusion-webui/extensions/stable-diffusion-webui-images-browser
!git clone https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-huggingface /content/stable-diffusion-webui/extensions/stable-diffusion-webui-huggingface
!git clone -b v2.0 https://github.com/camenduru/sd-civitai-browser /content/stable-diffusion-webui/extensions/sd-civitai-browser
!git clone https://github.com/kohya-ss/sd-webui-additional-networks /content/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-additional-networks
!git clone https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet /content/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet
!git clone https://github.com/camenduru/openpose-editor /content/stable-diffusion-webui/extensions/openpose-editor
!git clone https://github.com/jexom/sd-webui-depth-lib /content/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-depth-lib
!git clone https://github.com/hnmr293/posex /content/stable-diffusion-webui/extensions/posex
!git clone https://github.com/camenduru/sd-webui-tunnels /content/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-tunnels
!git clone https://github.com/etherealxx/batchlinks-webui /content/stable-diffusion-webui/extensions/batchlinks-webui
%cd /content/stable-diffusion-webui
!git reset --hard

!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/ckpt/ControlNet/resolve/main/control_canny-fp16.safetensors -d /content/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models -o control_canny-fp16.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/ckpt/ControlNet/resolve/main/control_depth-fp16.safetensors -d /content/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models -o control_depth-fp16.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/ckpt/ControlNet/resolve/main/control_hed-fp16.safetensors -d /content/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models -o control_hed-fp16.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/ckpt/ControlNet/resolve/main/control_mlsd-fp16.safetensors -d /content/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models -o control_mlsd-fp16.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/ckpt/ControlNet/resolve/main/control_normal-fp16.safetensors -d /content/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models -o control_normal-fp16.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/ckpt/ControlNet/resolve/main/control_openpose-fp16.safetensors -d /content/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models -o control_openpose-fp16.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/ckpt/ControlNet/resolve/main/control_scribble-fp16.safetensors -d /content/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models -o control_scribble-fp16.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/ckpt/ControlNet/resolve/main/control_seg-fp16.safetensors -d /content/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models -o control_seg-fp16.safetensors
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/ckpt/ControlNet/resolve/main/hand_pose_model.pth -d /content/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/annotator/openpose -o hand_pose_model.pth
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/ckpt/ControlNet/resolve/main/body_pose_model.pth -d /content/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/annotator/openpose -o body_pose_model.pth
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/ckpt/ControlNet/resolve/main/dpt_hybrid-midas-501f0c75.pt -d /content/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/annotator/midas -o dpt_hybrid-midas-501f0c75.pt
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/ckpt/ControlNet/resolve/main/mlsd_large_512_fp32.pth -d /content/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/annotator/mlsd -o mlsd_large_512_fp32.pth
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/ckpt/ControlNet/resolve/main/mlsd_tiny_512_fp32.pth -d /content/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/annotator/mlsd -o mlsd_tiny_512_fp32.pth
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/ckpt/ControlNet/resolve/main/network-bsds500.pth -d /content/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/annotator/hed -o network-bsds500.pth
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/ckpt/ControlNet/resolve/main/upernet_global_small.pth -d /content/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/annotator/uniformer -o upernet_global_small.pth
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/ckpt/ControlNet/resolve/main/t2iadapter_style_sd14v1.pth -d /content/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models -o t2iadapter_style_sd14v1.pth
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/ckpt/ControlNet/resolve/main/t2iadapter_sketch_sd14v1.pth -d /content/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models -o t2iadapter_sketch_sd14v1.pth
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/ckpt/ControlNet/resolve/main/t2iadapter_seg_sd14v1.pth -d /content/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models -o t2iadapter_seg_sd14v1.pth
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/ckpt/ControlNet/resolve/main/t2iadapter_openpose_sd14v1.pth -d /content/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models -o t2iadapter_openpose_sd14v1.pth
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/ckpt/ControlNet/resolve/main/t2iadapter_keypose_sd14v1.pth -d /content/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models -o t2iadapter_keypose_sd14v1.pth
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/ckpt/ControlNet/resolve/main/t2iadapter_depth_sd14v1.pth -d /content/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models -o t2iadapter_depth_sd14v1.pth
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/ckpt/ControlNet/resolve/main/t2iadapter_color_sd14v1.pth -d /content/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models -o t2iadapter_color_sd14v1.pth
!aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/ckpt/ControlNet/resolve/main/t2iadapter_canny_sd14v1.pth -d /content/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models -o t2iadapter_canny_sd14v1.pth

# !aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/ckpt/sd14/resolve/main/sd-v1-4.ckpt -d /content/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion -o sd-v1-4.ckpt

!sed -i -e '''/ prepare_environment()/a\ os.system\(f\"""sed -i -e ''\"s/dict()))/dict())).cuda()/g\"'' /content/stable-diffusion-webui/repositories/stable-diffusion-stability-ai/ldm/util.py""")''' /content/stable-diffusion-webui/launch.py

!mkdir /content/stable-diffusion-webui/extensions/deforum-for-automatic1111-webui/models

# !python launch.py --share --xformers --enable-insecure-extension-access --theme dark --gradio-queue --cloudflared

下载模型

Stable Diffusion Web UI 有内置的扩展来下载 Civitai 上的模型，但是你也可以使用 wget 或者 aria2 命令在 notebook 中下载其他来源的模型。

这里我为各位中文用户准备了亚洲美女模型合集，供你们一键打包使用。
（1）下载主模型

Copy
# 下载主模型，请根据自己的需求下载
!wget https://civitai.com/api/download/models/11745 -O /content/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/Chilloutmix-Ni-pruned-fp32-fix.safetensors
# !wget https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned.safetensors -O /content/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/v1-5-pruned.safetensors
# !wget https://huggingface.co/DucHaiten/DucHaitenAIart/resolve/main/DucHaitenAIart_v2.0.safetensors -O /content/stable-diffusion-webui/models/DucHaitenAIart_v2.0.safetensors

（2）下载 Lora 模型

Copy
# 下载 Lora 模型
!mkdir -p /content/stable-diffusion-webui/models/Lora
!wget https://civitai.com/api/download/models/12050 -O /content/stable-diffusion-webui/models/Lora/japaneseDollLikeness_v10.safetensors
!wget https://civitai.com/api/download/models/8750 -O /content/stable-diffusion-webui/models/Lora/koreanDollLikeness_v10.safetensors

（3）启动 SD Web UI

当你需要 启动 或者 重启 Web UI 时，可以运行下面的代码来启动。

Copy
# Launch
%cd /content/stable-diffusion-webui
!python launch.py --share --xformers --enable-insecure-extension-access --gradio-queue --theme dark --gradio-queue --cloudflared
# !python launch.py --share --xformers --enable-insecure-extension-access --theme dark --gradio-queue --cloudflared --vae-path "/content/stable-diffusion-webui/models/VAE/vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors"

6. 保存产物

Colab 有自带的文件浏览器，但是你无法从中批量下载文件。

所以我选择使用 zip 来打包产物，并保存到 Google Drive。

挂载 Google Drive 时会弹出授权窗口，然后允许授权账号即可。

Copy
# Mount Google Drive, authorization modal will show up
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

# Zip images and save to Google Drive
%cd /content/stable-diffusion-webui/outputs
!zip -r /content/drive/MyDrive/images.zip txt2img-images

Have fun generating images with Stable Diffusion!